Azure AI-bots

Vi ser det ofte: En intern AI-bot bliver lanceret – baseret på Copilot Studio, Azure OpenAI eller lignende – men falder fra hinanden, når den skal bruges i praksis. Ikke fordi teknologien fejler. Men fordi arkitekturen, governance og datakvaliteten ikke er tænkt ind fra start.

Vi har set bots, der:
🔹giver upræcise svar, fordi de mangler kontekst og datagrundlag
🔹risikerer compliance-brud, fordi logning og adgang ikke er afklaret
🔹ender med at skabe mere forvirring end aflastning

Vi hjælper kunder med at bygge AI-løsninger, der er klare til virkeligheden.

Det betyder:
✔️ Klart formål og afgrænsning
✔️ Kendte datakilder og ejerskab
✔️ Rollebaseret adgang og audit-spor
✔️ Kontinuerlig validering og vedligehold

Vi arbejder altid i spændingsfeltet mellem teknik og governance – fordi en god AI-løsning skal kunne tåle mere end en demo.

Spørgsmålet er ikke, om AI bots kan hjælpe jer.
Men derimod om I har det rette grundlag for implementeringen.