Vores seje praktikant Anders

Anders har været til eksamen og forsvaret sit bachelorprojekt

AI i produktion handler ikke om større modeller, men smartere arkitektur

Anders har været til eksamen og forsvaret sit bachelorprojekt i Produktudvikling og Teknisk Integration (PTI) og gik derfra med et 12-tal og en ret stærk respons fra både censor og eksaminator 🍾

Projektet hed “Fra Monolit til Specialiserede Agenter” og rammer et problem, vi ser flere steder lige nu: Skalerings-paradokset, når man går fra “chatbot” til rigtige AI-løsninger.

Anders byggede et Multi-Agent System i Azure AI Foundry, hvor specialiserede mikro-agenter (små sprogmodeller) samarbejder om komplekse supportopgaver.

Det gav bl.a.:
✅ Over 99% lavere token-omkostninger ved nano-modeller frem for én stor model 💸
✅ Hurtigere oplevet svartid via asynkron arkitektur ⚡
✅ Enterprise-design med kontrol over data og rettigheder 🔒

Det bedste ved responsen var, at fokus ikke kun var på kode, men på kombinationen af arkitektur og forretningsværdi.

Stort tillykke, Anders 👏🏼
Super stærkt arbejde 🤩

Hvad ser du som den vigtigste nøgle til AI i produktion: lavere cost, bedre performance eller stærkere governance?